de toepassing van de gezichtsvergelijking zal de striktste supervisie inluiden

Terwijl het geven van volledig spel aan de vele voordelen van hoog rendement, snel en intelligente gezichtserkenning, vult het ook de tekortkomingen van „veiligheid in“.

Op 22 April, was het ontwerp van de nationale standaard „van de het Gezichtserkenning van de Informatiebeveiligingstechnologie de Gegevensbeveiligingvereisten“ formeel open aan het publiek voor commentaren. De nationale norm dit keer af te kondigen wijst en raffineert ook op de bepalingen met betrekking tot gezichtserkenning in het ontwerp de „Persoonlijke Wet van de Informatiebescherming“.

De nationale norm vereist dat de uitdrukkelijke toestemming van de betrokkene zou moeten worden verkregen wanneer het verzamelen van de gegevens van de gezichtserkenning, en de gegevens van de gezichtserkenning moeten niet worden gebruikt om de het werkprestaties, de economische status, de gezondheidsstatus, de voorkeur, de belangen, enz. van de betrokkene te evalueren of te voorspellen.

Tegelijkertijd, zouden andere identificatiemethodes buiten gezichtserkenning voor gebruikers moeten worden verstrekt om te kiezen. Bovendien zijn de technische kwalificatiedrempels naar voren gebracht voor ontwikkelaars die gezichtserkenning uitvoeren, die hen vereisen om overeenkomstige gegevensbeveiligingbescherming en de persoonlijke mogelijkheden van de informatiebescherming te hebben om gezichtserkenning illegaal door „levende foto's“ te verhinderen zijn gebarsten.

In antwoord op de chaos van het misbruik van de gezichtserkenning in de huidige markt, zou de introductie van deze nationale norm in gerichte supervisie van de inzameling, de opslag, en het gebruik van de gegevens van de gezichtserkenning moeten tussenbeide komen. Tegelijkertijd, zal het ook aandacht verstrekken om de leveranciers en de gebruikers van de erkenningstechnologie onder ogen te zien. Het werkingsgebied van verantwoordelijkheid wordt ook gepland, dat de toepassing van de technologie van de gezichtserkenning kan verder regelen.

Drie belangrijke scenario's van de technologietoepassing van de gezichtserkenning

om verantwoordelijken voor de verwerking (namelijk organisaties of individuen geschikt om het doel en de methode van de gegevens van de gezichtserkenning te bepalen - verwerking) beter te begeleiden om de gegevens van de gezichtserkenning op een gestandaardiseerde manier te verzamelen en te gebruiken, vat het ontwerp-adviesdocument de drie aspecten met betrekking beeldverwerking onder ogen te zien samen. Klassenscènes, die omvatten:

a) Gezichtscontrole: Vergelijk de verzamelde gegevens van de gezichtserkenning met de opgeslagen gegevens van de gezichtserkenning van een specifieke natuurlijke persoon (1:1vergelijking) om te bevestigen of de specifieke natuurlijke persoon zijn verklaarde identiteit is. De typische toepassingen omvatten identiteitskaart-vergelijking bij luchthavens en stations, gezicht het openen van mobiele slimme terminals, enz.

b) Gezichtserkenning: Vergelijk de verzamelde gegevens van de gezichtserkenning met de opgeslagen gegevens van de gezichtserkenning in de gespecificeerde waaier (1: N vergelijking) om een specifieke natuurlijke persoon te identificeren. De typische toepassingen omvatten parkingang, woonwijktoegangsbeheer, enz.

c) Gezichtsanalyse: Het voert gezichtscontrole of gezichts geen erkenning uit, en voert statistieken, slechts opsporing of eigenschapanalyse van de verzamelde gezichtsbeelden uit. De typische toepassingen omvatten verkeersstatistieken in openbare ruimten, de opsporing van de lichaamstemperatuur, beeldverfraaiing, enz.

In de toepassingsscenario's van deze drie soorten gezichtserkenning, is de gezichtscontrole hoofdzakelijk gebaseerd op de toepassing van menselijke bewijscontrole, zodat zijn de toestemming en de autorisatie van de persoon die fundamenteel verkregen op een expliciete manier worden verzameld. Tegelijkertijd, wordt de gezichtscontrole hoofdzakelijk gebruikt op het gebied van openbare veiligheid en wets en op het eerste niveau openbare ruimten zoals luchthavens en posten. Het veiligheidsniveau van gerelateerde het materiaal en het platformsystemen van de gezichtserkenning is vrij het hoogst.

De gezichtserkenning wordt hoofdzakelijk gericht op de scenario's van de gezichtstoepassing van 1: N de vergelijking, wordt en wijd gebruikt in openbare ruimten zoals parken, parken, toneelvlekken, gemeenschappen, en bureaugebouwen. Nochtans, wegens de mengeling van gekochte materiaal en systeemplatformmerken, en het gebrek aan gerichte gegevensbeveiligingsupervisie, zijn de veiligheidsrisico's van de systemen van de gezichtserkenning in deze scenario's waardiger van aandacht.

De gedaagde in het eerste geval van gezichtserkenning in China is gemakshalve de toneelvlek (dierentuin), en na het proces op het systeem van de gezichtserkenning van de toneelvlek, hebben Hangzhou, Sichuan en andere plaatsen opeenvolgend de verordeningen van het bezitsbeheer herzien, verduidelijkend dat de persoon van de bezitsdienst niet de eigenaar zal dwingen om de vingerafdruk, Gezichtserkenning en ander biologisch gedeeld faciliteiten en informatiemateriaalmethodes over te gaan gebruik. Dit betekent ook dat de toneelvlekken en de gemeenschappen een het aanhalen tendens in de toepassing van de systemen van de gezichtserkenning zijn begonnen.

Oordelend van de inhoud van het ontwerpdocument, benadrukt de norm dat de toepassing van de gezichtserkenning van 1: N de vergelijking zou de basisdieveiligheidsvereisten, de vereisten van de veiligheidsverwerking en de vereisten van het veiligheidsbeheer van de gegevens moeten voldoen van de gezichtserkenning in het document worden voorgesteld.

Bijvoorbeeld, wanneer het uitvoeren van gezichtserkenning, zou het in een methode van de niet-gezichtserkenning moeten worden uitgevoerd die dan een methode van de gezichtserkenning beduidend minder veilig of geschikt is, en de gegevens van de gezichtserkenning niet voor doeleinden buiten identiteitserkenning zouden moeten worden gebruikt. Deze regelgeving zal effectief neer op ondernemingen gelijkend op die blootgesteld op 15 Maart dit jaar barsten die gezichtserkenning gebruiken om klanten te classificeren. Met de voorgestelde afkondiging van de bovengenoemde nationale normen, 1: N de toepassing van de gezichtsvergelijking kan de stringentste supervisie inluiden.

De gezichtserkenning is „populair“ jarenlang, en more and more online toepassingen, toegangsbeheer in openbare ruimten geweest, en de barrières zijn unknowingly vervangen door gezichtscontrole en de methodes van de gezichtstoegang. Het grote publiek als verzamelde partij is Invisibly ook betrokken bij deze „betekenis van wetenschap en technologie“ levensstijl.

Vandaag, als consumenten, eigenaars, en klanten, wekken de persoonlijke onderwerpen geleidelijk aan hun veiligheidsvoorlichting over gezichtsprivacy. De introductie van relevante normen voor de informatiebeveiliging van de gezichtserkenning zou moeten de capaciteit van het grote publiek verder verbeteren zeggen „geen“ om erkenning onder ogen te zien. moed. En zijn belangrijkere betekenis moet diverse toepassingsgebieden beter helpen om gezichtserkenning op gegeven betrekking hebbende zaken veilig uit te voeren, terwijl het geven van volledig spel aan de vele voordelen van gezichtserkenning in termen van efficiency, snelheid, en de intelligentie, het vult ook de tekortkomingen van „veiligheid aan“. raad.