De erkenningsnauwkeurigheid is zo hoog zoals 99,3%, en de gang kan een nieuw middel van veiligheidsinspectie worden

De Britse media zeiden dat iedereen een nuance in hun het lopen houding heeft, en de wetenschappers ontwikkelen een technologie om individuen, met inbegrip van misdadigers te identificeren, door hun gang waar te nemen. Volgens Brits „Daily Mail“, kan dit systeem spoedig in luchthavens, enkel zoals vingerafdruk en oogaftastentechnologie worden gebruikt.

rapporteerde dat de erkenningsnauwkeurigheid van deze niet opdringerige technologie ongeveer 99,3% is, en het vereist het gebruik van drukstootkussens ingebed in de grond van de luchthaven. Het systeem bestudeert de gang van een persoon, niet de vorm van de voetafdruk zelf.

rapporteerde dat de gedragsbiometrie technologie-met inbegrip van uw het lopen houding, de stem en uw handtekening-blik de uniciteit van het gedrag en de bewegingen van een persoon vangen.

om dit kunstmatige intelligentiesysteem tot stand te brengen, zochten de onderzoekers van de Universiteit van Manchester en de Autonome Universiteit van Madrid in Spanje en vestigden de grootste stapdatabase in geschiedenis, waaronder bijna 20.000 stapsignalen van 127 mensen bijeen.

Dit die onderzoeksdocument in de maandelijkse kwestie van „van de Patroonanalyse en Machine Intelligentiewerkzaamheden“ wordt gepubliceerd vond dat het toezicht op deze acties kan worden gebruikt om individuen nauwkeurig te identificeren.

De leider van dit onderzoek, Omar Costilla Reyes van de School van Elektro en Elektronische Techniek bij de Universiteit van Manchester, zei: „Iedereen heeft ongeveer 24 verschillende elementen en bewegingen wanneer zij lopen. Unieke het lopen wijze.“

Hij zei: „Daarom, kan het toezicht op deze acties worden gebruikt om de identiteit van een persoon, enkel zoals vingerafdrukerkenning of netvliesaftasten duidelijk te identificeren of te verifiëren.“

rapporteerde dat de onderzoekers hun gegevens in echte veiligheidsscenario's, met inbegrip van de controleposten van de luchthavenveiligheid, werkplaatsen, en huismilieu's testten.

om steekproeven en gegevensreeksen te verzamelen, gebruikte het onderzoeksteam grondsensoren en high-definition camera's.

Reyes zei: „Zich concentreert op niet-invasieve gangerkenning ter plaatse technologie-controleert de kracht terwijl zeer uitdagend lopen-is. Dit is omdat het uiterst moeilijk is de subtiele verschillen tussen mensen manueel om te onderscheiden. Vandaar dat moeten wij een nieuw kunstmatige intelligentiesysteem ontwerpen om deze uitdaging vanuit een nieuw perspectief te overwinnen.“

rapporteerde dat andere toepassingen van de technologie slimme maatregelen omvatten die neurodegeneration kunnen identificeren. Dit is een ander gebied waar Reyes van plan is zijn onderzoek van de voetstaperkenning vooruit te gaan.

Hij zei: „Wij nog bestuderen het gebruik van de stapgegevens uit de eerste hand die door de sensor van de groot gebiedgrond van het slimme huis worden verstrekt het medische probleem op te lossen om de tekens van cognitieve daling en geestelijke ziekte te vinden.“